Persaingan robot humanoid global memasuki babak baru. Produsen asal China kini berlomba mengembangkan otak berbasis kecerdasan buatan sebagai nilai jual utama, bukan lagi perangkat keras. Langkah ini diambil seiring harga komponen yang semakin murah dan persaingan yang kian ketat.
Pendiri ZenGen Labs yang berbasis di Shanghai, Dermot McGrath, menyatakan bahwa keuntungan tidak lagi datang dari perangkat keras, melainkan dari otaknya. Pengembangan otak robot ini dikenal sebagai embodied AI, yaitu teknologi yang memungkinkan robot memahami lingkungan, mempelajari tugas baru, dan beradaptasi tanpa pemrograman ulang untuk setiap pekerjaan.
Pendanaan Melonjak, Valuasi Menanjak
Fokus baru ini memicu lonjakan investasi. Data perusahaan riset ITjuzi menunjukkan perusahaan embodied AI di China menghimpun pendanaan 93,5 miliar yuan atau sekitar US$13 miliar melalui 322 kesepakatan pada paruh pertama 2026. Angka itu meningkat lima kali lipat dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya.
Sejumlah perusahaan rintisan seperti X Square, Galaxea, dan Spirit AI kini mencapai valuasi sekitar US$3 miliar. Pendanaan mengalir deras ke pengembang perangkat lunak robot, bukan hanya ke produsen perangkat keras.
Strategi Data Dunia Nyata
Berbeda dengan chatbot yang belajar dari teks internet, robot membutuhkan contoh interaksi fisik. Perusahaan China menerapkan berbagai pendekatan untuk mengumpulkan data tersebut. Spirit AI, misalnya, mempekerjakan sekitar 1.000 orang untuk merekam aktivitas sehari-hari dan pekerjaan industri.
ACE Robotics menggunakan sensor tubuh untuk merekam gerakan dan kekuatan genggaman pekerja di toko dan hotel. Sementara itu, unit robotika Ant Group, Robbyant, melatih model AI dengan 160.000 jam materi pelatihan, termasuk 50.000 jam gerakan robot yang diarahkan manusia. Perangkat lunaknya juga dilatih menggunakan 20 konfigurasi robot dari 17 merek berbeda.
Bersaing dengan Amerika Serikat
Perusahaan Amerika Serikat masih unggul dalam beberapa sistem AI robot canggih. Startup seperti Physical Intelligence, Skild AI, dan Generalist mengembangkan perangkat lunak yang mengajarkan keterampilan ke robot tanpa pelatihan ulang ekstensif. Generalist mengklaim model GEN-1.5 miliknya mampu menyelesaikan sekitar 60 persen tugas sederhana setelah melihat demonstrasi 3 hingga 12 detik.
Namun, pengembang China berharap kekuatan industri manufaktur dan akses data dunia nyata dapat menyaingi AS. Perusahaan China dapat bekerja sama langsung dengan produsen robot dan pelanggan industri untuk menguji serta meningkatkan sistem mereka.
Konsultan robotika Georg Stieler menilai laboratorium AI terkemuka di AS telah menetapkan standar tinggi, terutama dalam kecepatan robot mempelajari keterampilan. Meski demikian, ia menyebut sejumlah perusahaan rintisan terkuat di China sebagai pesaing yang patut diperhitungkan.
Target jangka panjang industri ini adalah mengembangkan perangkat lunak yang mampu mempelajari pekerjaan baru tanpa banyak penyesuaian. Keberhasilannya bergantung pada kemampuan satu sistem AI bekerja di berbagai perusahaan dan lingkungan kerja. Untuk itu, perusahaan perlu melatih model semakin canggih dengan dukungan chip berperforma tinggi.